Deep Learning Specialization 강의

Introduction to Deep Learning (1주차) 정리

*다음 내용은 Andrew ng의 Deep Learning Specialization 과정 중 일부 강좌를 정리한 강의 노트입니다. 틀린 내용이 있다면 말씀해주세요.  what is a neural network? 집의 크기가 X축이자 입력, 집의 가격을 Y축이자 출력이라고 하자. 그리고 뉴런은 그 사이 과정에 있는 선형 함수이다. 보통 활성화 함수로 ReLU (Rectified liner unit) 함수를 사용하는데, 이에 대해서는 추후에 더 자세히 살펴볼 것이다. 이러한 하나의 뉴런이 레고 블럭이라면 신경망은 이러한 레고 블럭의 집합(stacking)이라고 할 수 있다. 그 예시는 다음과 같다.  실제 상황에서는 집의 크기만 고려하는 것이 아니라 침대의 개수, 위치 등등의 정보를 이용해서 가격을 예측..